디어니언의 AI 가격 예측 시스템은 하이브리드 앙상블 모델 기반의 시계열 딥러닝 모델을 활용합니다. 도매시장 경매 시세, 기상 데이터, 유통량, 작형 정보 등 다양한 변수를 분석하여 농산물 가격의 변동을 사전에 예측합니다. 외식업체 사장님들이 최적의 구매 시기를 판단할 수 있도록 데이터 기반의 의사결정 도구를 제공합니다.
전국 도매시장 경매 시세, 기상청 날씨 데이터, 산지별 출하량, 유가 정보 등 20개+ 변수를 실시간으로 수집합니다.
수집된 원시 데이터를 정제하고, 품목별 생장 주기·재배 일정·계절성 등 도메인 특화 피처를 생성합니다.
4년간의 시계열 데이터를 기반으로 LSTM, XGBoost, LightGBM 등 다중 모델이 가격 패턴과 변동 요인 간의 복잡한 관계를 학습합니다.
LSTM, XGBoost, LightGBM 등 복수 모델의 예측값을 가중 앙상블하여 최종 예측의 안정성과 정확도를 극대화합니다.
파라도 앱 내에서 품목별 가격 전망과 구매 추천 시기를 실시간으로 제공하여 구매 의사결정을 지원합니다.
시계열 패턴 인식에 특화된 순환 신경망으로 장기 의존성을 효과적으로 학습
Gradient Boosting 기반 앙상블 모델로 비선형 관계 포착 및 예측 안정성 강화
농산물 도메인 지식을 반영한 커스텀 피처(작형, 생장주기, 계절지수) 설계
실시간 데이터 수집-전처리-예측-서빙을 자동화하는 MLOps 파이프라인
파라도 앱에서 AI 가격 예측부터 산지 직거래까지 한 번에 이용하실 수 있습니다.
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